Отечественные технологии и разработки на основе нейронных сетей в последнее время прочно вошли не только в инструментарий специалистов, но и в повседневную жизнь людей, сообщили в пятницу участники видеомоста Москва – Томск – Калининград на тему “В поисках искусственного интеллекта: нейронные сети и модели живых систем”.
Сегодня нейронные сети применяются, в первую очередь, в системах распознавания образов, например, при распознавании дорожных знаков, рассказал доцент кафедры прикладной физики Балтийского федерального университета им. И. Канта Сергей Верещагин.

“Нейронные сети делают меньше ошибок распознавания, чем человек. Кроме того, человек остается, каким был, а нейронные сети продолжают развиваться”, — отметил эксперт.

О внедрении разработок в области распознавания образов рассказал профессор кафедры вычислительной техники Национального исследовательского Томского политехнического университета Владимир Спицын.

“В последнее время мы приступили к разработке алгоритма распознавания биологических клеток. Также мы занимаемся созданием интерфейса «мозг-компьютер», который представляет большой интерес для людей с ограниченными возможностями здоровья”, — сообщил он.

Профессор кафедры управляющих интеллектуальных систем НИЯУ МИФИ Сергей Кулик рассказал об исследованиях в области применения нейронных сетей в криминалистике, в экспертизе почерка, которую необходимо проводить, в частности, при подозрении в подделке документов.

“Экспертам приходится проводить много исследований, чтобы установить подлинность записи. Мы постарались автоматизировать их работу и создали автоматизированное рабочее место криминалиста-почерковеда, которое при помощи нейронных сетей даже по написанию одной буквы позволяет предсказывать, кто писал документ, возраст и пол этого человека”, — пояснил он.

Сергей Кулик также сообщил об исследованиях в области построения психологического портрета человека на основе признаков его почерка, которые ведутся в МИФИ при сотрудничестве со специалистами из Института психологии РАН.

“Эта задача достаточно сложная. При ее решении мы оттолкнулись от криминалистического почерковедения, сформулировали набор признаков, позволяющих эксперту принимать решения, и построили нейронную сеть. В отличие от специалиста- графолога, наша нейронная сеть может указать точность своей оценки”, — отметил эксперт.

Разработки на основе нейронных сетей уже несколько лет вышли за пределы исследовательских лабораторий, и многие люди применяют их в повседневной жизни, сообщил руководитель лаборатории нейроинтеллекта и нейроморфных систем Курчатовского НБИКС-центра Михаил Бурцев.

“Многие пользовались интернет-приложениями с функциями распознавания голоса и избражений, нейросетевые методы применяются при обработке поисковых запросов, и их использование все возрастает. Это говорит о том, что нейронные сети будут продолжать делать жизнь каждого человека намного удобнее”, — заключил он.

Источник: РиаНовости